생성형 AI기반 침해대응체계 도입 및 구축

사이버 위협의 고도화와 수동 중심 침해대응 체계의 한계에 대응하기 위해, 생성형 AI를 침해대응 업무 전반에 적용하여 위협 분석 및 대응 시나리오 생성 등 보안 운영의 지능화·자동화 기반을 구축하고자 함.

중추 파운데이션 모델(LLM)과 침해대응 업무별 특화 모델(sLLM) 6종 이상을 오케스트레이터로 통합하는 Multi-LLM 파이프라인 설계 및 구축. 침해사고 정보 기반의 특화 지식베이스 구축 및 검색증강(RAG) 추론·응답 생성 기능 개발. 포렌식, 네트워크 로그, 인텔리전스, 악성코드 분석 등 AI 에이전트 6종 이상 개발. LLM 모델 배포·서빙, 성능 모니터링, UI/UX 및 운영·관리(LLM Ops) 환경 구축.

기술 90점 (정량 5점 · 정성 85점) · 가격 10점