Development of Physics-Informed AI Life Prediction Methodology and Integrated Analysis Model Considering Degradation of Gas Turbine Blade Cooling Channels
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064468
교육부
한국연구재단
부산대학교
김병휘
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
기계 > 에너지/환경기계시스템 > 유체기계
극한환경에서 작동하는 가스터빈 블레이드 냉각 유로의 열화를 고려한 물리기반 AI 수명 예측 방법론 및 통합 해석 모델을 개발한다.
본 연구는 가스터빈 블레이드 냉각 유로에서 발생하는 복잡한 열유체 물리 현상과 운전 중 열화가 수명에 미치는 영향을 규명하고, 이를 물리기반 인공지능 기술로 모델링하여 실시간으로 건전성을 평가하는 원천 기술을 연구하고자 한다.[1차년도: 열화 메커니즘 규명 및 고정밀 해석 데이터베이스 구축] -(열화 메커니즘) 기존 사례를 기반으로 다양한 막힘 위치, 비율, ...
... 측면) 가스터빈뿐 아니라 항공기 엔진, 로켓 노즐 등 극한 환경 열유체 시스템의 건전성 평가 분야로 기술 확장이 가능하다. 2) 연구개발성과의 기대효과(선도 연구 및 확장성) 기계공학과 인공지능을 결합한 Scientific Machine Learning 분야에서 선도적 연구 성과를 창출하고, 열화 수명 연계 베이지안 프레임워크를 극한환경 열유체 시스템으로 확장하여 해당 연구 분야의 리더로 ...