AI Mechanician: A Physics- and Math-Based AI that Identifies and Unifies Multi-Transport Phenomena in Irregular Porous Media from Visualization
차세대 AI+S&T 기반기술 개발(R&D) · 차세대 AI+S&T 기반기술 개발(R&D)
2026년
2710110896
과학기술정보통신부
한국연구재단
대구경북과학기술원
유재석
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2031.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
대구광역시 달성군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
형상·경계조건·물리 변화에 안정적으로 일반화되는 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델(AI Mechanician) 원천기술을 개발한다. 미세구조가 거시 물성을 좌우하여 복잡 물리해석의 난점이 집약되는 다공 구조를 보편 검증 플랫폼으로 삼아, 미세구조 가시화(CT·현미경·초음파·홀로그래피)로부터 유체·열·파동 다중수송을 하나의 AI로 통합 해석한다. 특정 문...
1차년도(2026.7~12): 구조 가시화 입력·표현 규격과 멀티충실도 데이터 파이프라인을 구축하고 대표 문제 3유형을 정의한다. 유형별 기준해석(LBM/FEM)·기준모델(단일물리 FNO·PINN), 평가데이터 분할(학습/검증/시험), 동일 정보·동일 계산예산 비교조건, 측정지표(nRMSE·보존량 오차·라우터 분류정확도·역문제 복원오차·가속비)를 확정한다....
본 과제는 원천연구(TRL 2→4)로서 실험실·benchmark 검증과 공개를 범위로 하며, 실증·상용화는 후속 단계로 연계한다. 핵심 산출물인 공개 AI 모델 2종, 멀티충실도 데이터, benchmark 5종, 동일 정보·동일 계산예산 검증 프로토콜을 Hugging Face·GitHub에 공개하여 국내 표준 benchmark 부재를 메운다. 연구 커뮤니티...