Reversible phase-separation behavior-based memory and multi-stimuli responsive hystomorphic in-sensor computing system
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710107804
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교
박희준
10명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2029.04.30
2.5억원
2.5억원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > 반도체 재료
◈ 차세대 뉴로모픽 기술인 Analog In-Memory Computing 실현을 위해 필수적이나 현재 성능과 신뢰도 측면에서 부족한 실정인 현 메모리 소자 기술의 문제점을 극복하기 위해, 할라이드 페로브스카이트 소재의 가역적 고속 상분리-회복 현상에 착안하여 이를 응용한 소재를 개발하고, 개발된 소재를 기반으로 다중자극 감응이 가능한 고성능 고신뢰도 신개...
◈ 다중자극에 의해 가역적 고속 상분리-회복 현상의 발현이 가능한 소재 설계 방법론 정립 및 구현 ▶ Sn 할라이드 페로브스카이트 prototype 소재 설계 및 연구 ▶ 상분리-회복 현상 발현을 위한 이온 이동 촉진 factor 연구 - A-site: bulky 양이온 도입 격자 상수 증가 및 상분리 현상 증대 - X-...
... 망막형-뉴로모픽(retinomorphic) 시스템 구현 시 핵심 기술로써 활용 가능함* 경제 산업적 측면 ▶ 고차원 신호인식 기술은 가상 금융, 가상/증강현실 및 메타버스 등 차세대 사이버 보안 분야에 활용 가능 ▶ 전통적 폰 노이만 구조에 기반한 기존의 컴퓨팅 시스템의 한계를 넘어서는 저전력, 고성능 미래 인공지능 반도체 핵심 기초기술 개발이 가능하여, 유관 신(新)산업 ...