Deciphering Liver Disease Progression: An AI Framework for Trajectory Reconstruction in Precision Medicine
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111859
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
김효빈
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
개발연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
[연구 배경] 대사이상지방간질환(MASLD)은 정상 간에서 MASL, MASH, 간경변증, 그리고 간세포암종으로 이어지는 연속적인 병리 과정을 거치는 난치성 질환임. 현재 임상 및 연구 분야에서 사용되는 기존 방법론은 정적인 질병 단계 비교 분석에 의존하고 있어, 질병의 연속적인 동역학(Dynamics)을 포착하는 데 근본적인 한계가 있음. 이러한 한계로 ...
본 연구는 AI 기반 질병 동역학 프레임워크를 개발하여, 대사이상지방간질환(MASLD)의 연속적인 병리 흐름을 해독하고 최적 치료 시점을 예측하는 Al-to-Therapeutics 시스템을 구축하는 것을 목표로 함.[목표 1] 혁신적인 AI 기반 동역학적 질병 궤적 복원 프레임워크 구축 (1~3차년도)1차년도에 본 연구자가 독자적으로 개발한 CellNeig...
[연구 성과 활용 계획] 1. 선도적 바이오마커 발굴 및 신약 개발 효율 극대화: AI가 정량적으로 규명한 질병 궤적 상의 병목 구간 핵심 바이오마커는 대사이상지방간질환(MASLD)의 진단/예측 마커 및 치료 타겟으로 활용될 수 있음. 특히, 기존 분석법으로 놓쳤던 동역학적 핵심 인자를 발굴하여 신약 개발의 타겟 발굴 과정의 효율성과 정확도를 극대화함.2....