Development of an AI Model to Predict Weight Gain Side Effects of Psychiatric Medications and Effectiveness of Anti-Obesity Drugs in Individuals
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114231
과학기술정보통신부
한국연구재단
중앙대학교산학협력단
김나연
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,444만원
4,444만원
응용연구
대학
서울특별시 동작구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 기법을 적용하여 비만치료제 효과 예측 모델(A), 정신약물 체중증가 부작용 예측 모델(B), 정신약물과 비만치료제의 병용 효과 예측 모델(C)을 단계적으로 개발·통합한다. 최종적으로 완성된 인공지능 알고리즘을 통해 개인별 정신약물의 체중증가 부작용 발생 가능성과 최적 비만치료제를 동시에 예측함으로써, 정신질환자의 비만·대사증후군 예방, 치료순응도 향상, 심뇌혈관계 합병증으로 인한 사망률 감소 ...
... 기반으로 개발한다. 5차 연도에는 1~4차 연도의 통합 데이터를 활용하여 모델 A·B·C를 고도화하고, 개인별 정신약물 체중증가 부작용 발생 가능성과 비만치료제 효과를 동시에 예측하는 최종 인공지능 알고리즘을 완성한다. 데이터 부족 문제 보완을 위해 SimSiam 기반 대조학습 및 Variational Autoencoder를 활용한 데이터 증강 기법을 적용하며, 모델 성능은 RMSE 등 정량적 ...
개발된 인공지능 알고리즘은 1·2·3차 의료기관, 정신건강복지센터, 보건소 등에서 임상 의사결정 지원 도구로 활용 가능하며, 정신과 의사가 약물 처방 시 개인별 체중증가 위험도와 최적 비만치료제를 사전에 파악할 수 있는 근거 자료로 제공된다. 의학·과학기술적 측면에서는 정신약물 부작용으로 인한 비만 유병률 감소, 대사증후군 및 심뇌혈관계 합병증 예방, 사망률 ...