Development of Optimized Order-Consistent Data Streaming Platforms for Deterministic Services
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340055577
교육부
한국연구재단
한양대학교
이석환
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술
실시간 결정론적 서비스의 요구사항에 맞춰, 데이터 스트리밍 플랫폼을 이용하는 서비스들에 일관성이 보장되는 데이터를 제공하는 기술 개발 및 엣지 시스템 사양에 최적화.
기존에 사용되는 데이터 스트리밍 플랫폼인 Apache Kafka의 한계를 극복하여, 병렬 처리 기반의 높은 처리량을 보장하면서도 토픽 단위의 일관된 전역 순서를 보장하는 기술을 개발한다. 기존의 방식을 유지하여 실제 데이터는 여러 개의 파티션으로 나뉘어 저장되면서도 토픽 내 모든 데이터의 실제 위치와 순서를 나타내는 메타데이터를 별도로 관리하는 인덱스 테이...
... Globally Ordered Topic 기술은 기존 데이터 스트리밍 플랫폼의 한계를 극복하고 대규모 데이터 스트리밍 플랫폼의 신뢰성과 활용성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다. 특히, 블록체인, 실시간 이벤트 처리, V2X 서비스 등 데이터 일관성을 필요로 하는 다양한 산업 분야에서 해당 데이터 스트리밍 플랫폼이 핵심 인프라로 사용될 수 있는 기반을 마련할 것으로 기대한다