Development of AI-Driven Automated Wastewater Treatment System for High-Toxicity Chemical Decomposition
전자부품산업기술개발(R&D) · 주력산업IT융합
2026년
2410017912
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)위세아이텍
김지혁
9명
2026.03.01 ~ 2026.12.31
2025.06.01 ~ 2028.02.29
8.3억원
11.0억원
개발연구
중소기업
경기도 과천시
환경 > 물관리 > 하/폐수 고도처리/핵심요소기술
본 과제는 반도체, 제약 등 고독성 화학물질을 포함한 폐수 배출 산업군을 대상으로, 고독성 물질을 비소각 방식으로 실시간 분해 처리할 수 있는 AI 기반 폐수 처리 자동화 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 탁도, 농도, 전도도, 입도, 성분 시그널을 실시간으로 분석하고, 자가진단 예측정확도 95% 이상을 달성하는 AI 자가진단 및 융합 추론 모델을 ...
... 모델과 융합 추론 모델을 개발한다. 이를 통해 탁도, 농도, 전도도, 입도, 성분 시그널을 기반으로 배출물질의 상태를 예측하고 공정을 자동 제어할 수 있다. 셋째, 해당 기술을 임베디드 시스템에 탑재하여 실시간 데이터 수집-분석-제어가 가능한 모니터링 및 제어 시스템을 구축한다. 마지막으로, 개발된 시스템을 국내외 수요기업을 대상으로 실증하며, 특히 베트남 등 해외 시장에서의 시장진출형 ...
본 과제를 통해 AI 기반 자가진단 및 자동화 시스템을 고도화하여 예측정확도 95% 이상의 성능을 확보함으로써, 기존 고온 고압 방식 대비 탄소배출을 저감할 수 있는 비소각 폐수 처리 기술을 상용화할 수 있다. 이를 통해 반도체, 제약 등 고독성 폐수 배출 산업군에서 환경규제 대응과 ESG 경영 강화가 가능하며, 글로벌 친환경 정책에 부합하는 솔루션으로 베트남 ...