Multiscale Simulation-based Predictions of Charge Transport for the Design of High-Performance Organic Mixed Conductors
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114212
과학기술정보통신부
한국연구재단
경기대학교
정경준
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,488만원
4,488만원
기초연구
대학
경기도 수원시
화학 > 물리화학 > 열역학/통계열역학
유기 혼성 전도체 내의 이온 주입 및 수화 나노구조와 전하 수송 거동 간의 상관관계를 다중스케일 전산모사를 통해 규명하고, 이를 기반으로 분자 구조 및 전해질 조건에 따른 소자 핵심 성능 지표를 정량적으로 예측할 수 있는 인공지능 기반 전산 설계 프레임워크를 확립하고자 함. 이를 활용하여, 복잡한 수계 계면 환경에서의 이온-고분자-물 분자 간 상호작용이 실...
... -- 폴라론의 비편재화 효과를 고려한 삼량체 모델을 활용하여 전하 이동 속도 상수의 통계적 데이터셋 확보.- 동역학적 몬테카를로(kMC)를 이용한 나노스케일 전하 이동도 평가 -- 확보된 전하 ... 소자 핵심 성능 지표 극대화를 위한 가상 스크리닝 및 분자 역설계 -- 구축된 다중스케일 플랫폼을 활용하여 다양한 측쇄/주쇄 후보군에 대해 전달 컨덕턴스 및 도핑 효율을 고속으로 평가. -- ...
- 본 연구를 통해 규명된 수계 환경 내 이온-수화 구조 및 전하 수송 메커니즘을 바탕으로 OECT의 소자 규모에서의 전달 컨덕턴스를 파악하고 분자 가이드라인을 제공할 수 있음. 이는 바이오센서, 신경 모방 소자, 담수화용 이온 선택막 등 불균일 계면 제어가 핵심인 다양한 연구분야의 분석 도구로 활용될 수 있음.- 본 연구에서 제안하는 양자화학 계산 및 분...