Pharmacological Evaluation of Herbal Medicines and Active Compounds for Mechanism-Oriented Treatment of Hypertension
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112929
과학기술정보통신부
한국연구재단
(서울)경희대학교산학협력단
최호영
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,337만원
6,337만원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
보건의료 > 한의과학 > 한의기초과학
1. ARB, CCB, 베타차단제, 이뇨제 등 대표적인 혈압강하 기전에 대응하는 한약재 또는 그 성분을 분류·도출한다.2. 도출된 한약재 및 성분의 작용 기전을 in silico, in vitro, ex vivo, in vivo 실험을 통해 단계적으로 약리적 검증하고, 기전 기반의 약효 예측 및 선별 전략을 정립한다.
... 효능·주치와 약리작용 기전의 연관성 분석2) QSAR 기반 GCN 모델 구축 및 기전 예측● 머신러닝 기술을 도입한 Multi-label QSAR 기반 GCN 모델을 구축● ChEMBL 등 공공 데이터베이스를 통해 각 기전 약물 정보를 학습시킴● 한약재의 구성 성분에 대해 각 기전에 대한 작용 예측 수행3) 분자 도킹 및 분자동력학 시뮬레이션● 예측된 주요 성분과 각 기전 관련 수용체(AT1R, ...
... ARB, CCB, 베타차단제, 이뇨제 등 작용기전에 따라 한약재 및 성분을 구분하여 기전 중심의 데이터베이스 구축에 활용2) 전임상 기반 작용 기전 검증 자료 제공● in silico, ex vivo, ... 분류 및 검증하는 새로운 연구 프레임 제시● 다중기전 예측 및 검증 모델 확립: 한약 성분 데이터셋과 머신러닝(GCN) 기반 다중 라벨 예측 모델의 융합으로 약리작용 예측 플랫폼의 기술 고도화● ...