Development of a Self-Learning Agent Platform for Gene Expression Prediction and Spatial Pattern Analysis across Multi-Organ Spatial Transcriptomics Data
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340064004
교육부
한국연구재단
경희대학교산학협력단
김강민
12명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2031.08.31
8,000만원
8,000만원
기초연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
공공 공간전사체(ST) 데이터의 이질성과 메타데이터 불일치 문제를 분석 및 완화하고, 파라미터 효율적 미세조정과 인간-에이전트 협업 기반 에이전틱 분석 구조를 결합하여 도메인 특화 자가학습 프레임워크를 구축하는 것이 목표이다. 또한 ST-병리 정합성과 생물학적 타당성을 반영한 평가 체계를 확립하고, 교차 도메인 확장을 통해 모델의 일반화 성능과 재현성을 확...
... 선택, 분석, 평가 과정을 자동화하고, 자기 성찰 기반 반복 학습 및 적응형 인간-에이전트 협업 프레임워크를 구축하는 것이 목표이다. 4차년도에는 Seurat, Scanpy 등 생물정보학 도구 (BI)를 통합하여 분석 자동화 프레임워크를 구축하고, 실사용 환경에서 생산성 및 정합성을 검증하며 전문가 피드백 기반 최적화 체계를 마련하는 것이 목표이다. 5차년도에는 계층적 메모리 ...
... 계획이다. 또한 데이터 선택-모델 적용-분석-개선이 통합된 에이전트 기반 분석 프레임워크를 구축하여 연구자 및 실무자가 분석 전 과정을 자동화된 환경에서 수행할 수 있는 연구 지원 시스템으로 활용할 계획이다. 나아가 위암 중심으로 구축된 분석 체계를 대장암 등 타 질환으로 확장 적용하여 교차 도메인 일반화 기반을 확보하고, 질환 특이적 패턴 분석 및 예측 모델 개발에 활용할 ...