AI-Guided Control of Ionic Liquid Alignment and Polarization in MOF Pores for Perfluorinated Gas Separation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114909
과학기술정보통신부
한국연구재단
한라대학교산학협력단
송정화
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,308만원
4,308만원
기초연구
대학
강원특별자치도 원주시
화학 > 무기화학 > 무기소재화학
... 수 있다는 결과들이 보고됨. 하지만 아직까지 과불화 기체에 대한 연구 시도는 보고되지 않음. 또한, MOF의 다양한 구조만큼 이온성 액체의 종류도 다양하므로 최적의 조합을 찾아내기 위해, 인공지능의 도움을 통해 크게 연구의 실현 가능성을 높일 수 있음. 본 연구과제의 최종 목표는 AI 기반으로 적절한 이온성 액체와 MOF간의 조합(IL@MOF)을 도출하여, 기존에 분리가 어려웠던 ...
연구과제는 총 3단계의 추진체계로 이루어질 예정이며, 각 단계별 목표 및 내용은 다음과 같음. 1. 1차년도 [이온성 액체의 합성 및 MOF 내 담지]1) 기공 크기에 맞게 크기 조절 가능한 이온성 액체 및 MOF의 설계 및 합성- 과불화 기체와 상호작용을 고려하여 0.5-0.7 nm 수준의 기공 크기를 갖는 MOF 후보군을 대단위 CoreMOF Dat...
1) 연구과제의 활용계획 - 본 제안 연구의 목표를 성공적으로 달성 시, 반도체 및 금속가공 분야에서 버려지는 과불화 기체의 회수 및 재활용이 가능하여 관련 산업 분야에 선도 기술로 활용될 수 있음. 또한, 본 연구의 핵심인 이온성 액체와 이의 담지체인 MOF의 조합은 매우 다양한 조합으로 보다 확장 가능하기에 다른 산업용 기체 분리에도 쉽게 활용될 것으로...