Development of a Massively Parallel Free-Space Optical Processor for High-Speed Optical Neural Network Computation
차세대광기반연산반도체핵심기술개발(R&D) · 차세대광기반연산반도체핵심기술개발
2026년
2710110987
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국전자통신연구원
진진화
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
10억원
10억원
응용연구
출연연구소
대전광역시 유성구
물리학 > 광학·양자전자학 > 달리 분류되지 않는 광학·양자전자학
본 과제의 최종목표는 광학 인공신경망의 고속, 저전력 연산 구현을 위한 PetaOPS급 full-stack 대규모 병렬 자유공간 광학 프로세서를 개발하는 것이다. 이를 위해 자유공간에서 빛의 회절, 간섭, 중첩, 집광 특성을 활용하여 인공지능 추론에 필요한 대규모 선형연산과 패턴인식 연산을 광학적으로 수행할 수 있는 핵심 원천기술을 확보하고자 한다. 기존 ...
... 축소형 회절 신경망을 구성하여 광학 추론 가능성을 검증한다. Meta-SLM 측면에서는 평탄밴드 공진 모드를 설계하고, 수동형 단일소자의 광시야각과 전기 구동 위상 변조 가능성을 확인한다. 소프트웨어 측면에서는 VMM/DONN 데이터 포맷, HAL, lookup table, calibration matrix, transfer function 보정, detector gain calibration, ...
... 에너지 효율 향상, 전력망 부담 완화, 탄소중립 대응에 기여할 수 있다.7. 차세대 광기반 연산 전문 인력양성 및 연구 생태계 확대 : 소자, 광학계, 전자회로, 제어 소프트웨어, 인공지능 알고리즘을 통합하는 융합형 연구개발을 통해 광반도체, 광학 AI, 광전 하이브리드 컴퓨팅 분야의 전문 인력을 양성하고, 산학연 공동연구 생태계 확대에 기여할 수 있다.