A GIS-Based Policy Model for Ambulance Deployment Optimization and Response Time Equity: Development and Causal Identification of the Nearby Ambulance Saturation (NAS) Index
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114348
과학기술정보통신부
한국연구재단
을지대학교성남캠퍼스
권혜지
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,473만원
4,473만원
기초연구
대학
경기도 성남시
보건의료 > 보건학 > 달리 분류되지 않는 보건학
이 연구는 인근 구급차 포화도(Nearby Ambulance Saturation, NAS) 지표를 국내 최초로 원천 개발·검증하고, 이 지표가 구급차 반응시간에 미치는 인과적 영향을 규명함으로써, 전국 구급자원의 최적 배치체계를 구축하고 지역 간 반응시간 격차 완화를 위한 근거기반 정책모형을 제시하는 것을 최종목표로 한다.119 구급차의 현장 도착 시간인 ...
... 투입변수로 기능하는 유기적 연계 설계이다.과제 1(2026.9?2028.3)에서는 소방안전 빅데이터 구급활동일지(2019?2023년)를 활용하여 인근 구급차 포화도 지표를 개발한다. 특정 시·군·구에서 ... 도구변수(인접 구급차 수·노후화율) 추정으로 포화도-반응시간 인과관계를 엄밀히 규명한다. 아울러 5개 데이터베이스 체계적 문헌 고찰, 비선형 임계값 분석, 전문가 델파이 3라운드를 결합한 혼합 근거 방식으로 ...
... 방법론을 국내외에 새롭게 제시하는 원천 성과로, 관련 학술지 출판을 통해 후속 연구의 기반 지표로 정착시킨다. 전국 시·군·구 단위 반응시간 취약지 지도와 예측 알고리즘 코드는 공개 데이터 저장소에 등재하여 연구자·정책 입안자 모두가 활용할 수 있도록 한다. 포화도-반응시간 인과관계 패널 추정 결과는 구급 분야에 인과추론 방법론을 도입한 선도 연구로서, 관련 분야 학문적 방법론 ...