Structural-Reasoning-Guided Self-Correcting Diffusion Language Model for Molecular Understanding and Generation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065706
교육부
한국연구재단
광주과학기술원
최한준
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
광주광역시 북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 일관성과 화학적 타당성이 향상된 분자 생성 체계를 확립하는 데 그치지 않고, 해당 모델을 물성 예측, 화학 반응 예측, 분자 이해 및 설명 생성 등 다양한 후속 과제로 확장 가능한 범용 분자 인공지능 기반기술로 발전시키는 것을 목표로 한다. 이를 통해 학위과정과 연계된 독창적 연구성과를 창출하고, 차세대 분자 생성 및 이해 모델의 핵심 원천기술을 확보하고자 한다.
본 연구는 분자의 핵심 구조 추론 결과와 그래프 기반 구조 정보를 통합적으로 활용하여, 생성 과정에서 발생하는 구조적 충돌을 반복적으로 수정할 수 있는 자기수정형 확산 기반 분자 언어모델을 개발하고자 한다. 이를 위해 첫째, 분자식, 최장 탄소사슬 길이, 방향족 고리, 고리 화합물, 작용기, 키랄성 등 분자의 핵심 구조 요소를 명시적으로 반영하는 구조 추론...
본 연구의 성과는 구조 추론과 생성 시점 자기수정을 통합한 자기수정형 확산 기반 분자 언어모델의 개발에 있으며, 이는 기존 자기회귀 기반 분자 언어모델의 한계를 보완하는 차세대 분자 인공지능 기술로 활용될 수 있다. 우선 학술적으로는 분자의 핵심 구조 추론 결과, 그래프 기반 구조 정보, 확산 기반 반복 복원 메커니즘을 하나의 생성 체계로 통합함으로써, 구조적 ...