Observation-based Ecohydrological Diagnostic Framework for Forest Collapse under Extreme Climate
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065017
교육부
한국연구재단
고려대학교
구서영
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 생태수리/수문기술
... 붕괴로 이어짐. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 기존 현상학적 관찰 방식이나 물리적 인과성을 설명하지 못하는 블랙박스형 AI 모델의 구조적 한계를 극복하고, 산림 재난을 사전 진단 체계로 전환하기 위한 3가지 세부 목표를 설정함.■ (세부 목표 1) 생태수문 상태 변수 복원- 다종위성 및 재분석자료 기반의 빅데이터와 물리 정보 신경망(PiNN) 기술을 융합함.- 이를 통해 산악 ...
본 과제는 총 3단계(24개월)에 걸쳐 핵심 융합 기술을 개발하고 최종적인 진단 프레임워크를 실증 및 완성함.■ 1단계: 빅데이터 및 PiNN 기반 생태수문 상태 변수 복원- 다차원 데이터 구축: GK-2A, MODIS 위성 자료 및 ERA5-Land 재분석자료를 수집하고 시공간 해상도를 정합하여, 고해상도 기후 강제력(VPD 등) 초기 데이터베이스를 구축...
... 적응을 위한 선도적 인프라로 폭넓게 활용될 예정임.■ 과학 및 기술적 파급효과- 패러다임의 혁신적 전환: 기존 산림 재난 연구가 발생한 고사나 산불의 사후 피해면적을 통계적으로 산정하는 데 머물렀다면, 본 연구는 '사전 회복탄력성 진단 및 생태수문학적 조기경보' 체계로 연구 패러다임을 완전히 전환함.- 디지털 트윈 기초 인프라 제공: 다종위성자료와 물리 법칙이 융합 생산된 고해상도 생태수문 데이터베이스는 ...