Development of a Trustworthy Artificial Intelligence System for Chest Radiograph Interpretation Support Through an Evidence-Grounded Consensus Adjustment Framework
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112801
과학기술정보통신부
한국연구재단
경기대학교산학협력단
이병대
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,357만원
6,357만원
기초연구
대학
경기도 수원시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
- 본 연구의 최종 목표는 흉부 방사선 영상을 입력받아, 복수의 멀티모달 판독 에이전트가 독립적으로 해석한 결과를 소견 단위로 비교하고, 상충되는 판단에 대해서만 근거 기반 합의 조정을 수행함으로써, 신뢰할 수 있고 검토 가능한 합의형 판독 지원 시스템을 개발하는 데 있음.- 이 시스템은 단순히 하나의 판독 결과를 생성하는 데 그치지 않으며, 합의된 소견,...
- 본 연구는 흉부 방사선 판독 지원 문제를 \"소견 단위 불일치 해결\" 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 7개 모듈 파이프라인을 설계·구현·검증함.- 연구 내용은 다음과 같이 구성됨. 1) 서로 다른 유도편향을 갖는 3종 이상의 MLLM 기반 판독 에이전트를 구성하고, 민감도-특이도, 구조-자유 생성, 전문-범용의 세 축을 기준으로 다양성을 설계함 2...
1) 본 연구의 핵심 연구개발 성과는 다음과 같음. - 흉부 방사선 판독 지원 문제를 소견 단위 불일치 해결 문제로 재정의한 새로운 연구 프레임워크 확립 - 복수 MLLM 기반 판독 에이전트 간 소견 단위 충돌을 자동 탐지하고, 근거 기반 합의 조정을 수행하는 토론 프로토콜 개발 - 합의된 소견, 미합의 항목, 근거 추적 정보, 신뢰도, 상위위임 상태를 함...