Research on LLM-based essay assessment and improvement techniques to support individualized learning of writing
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111729
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
YIMUNYONG
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,329만원
6,329만원
응용연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
풍부한 배경지식과 추론 능력을 갖춘 거대언어모델(large language model; LLM)을 다양한 분야에 활용하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 과제의 최종 목표는 최근 눈부신 발전을 이루고 있는 LLM의 추론, 분석 능력을 활용, 신뢰성과 해석 가능성을 갖춘 에세이 평가 및 개선 기술을 개발하여 자동화된 에세이 평가의 한계를 혁신적으로 극복하...
... 에세이 평가의 정확성을 높이고 평가에 대한 근거를 제공하기 위해 두 단계로 나누어 진행된다: (1) 멀티 LLM 에이전트 기반 에세이 평가 근거 생성 프레임워크 개발, (2) LLM 기반 데이터 증강을 통한 에세이 점수 및 평가 근거 예측 모델 개발. 첫번째 단계에서는 멀티 LLM 에이전트를 활용하여 에세이 평가 점수의 근거를 생성하고, 두 번째 단계에서는 모델이 에세이로부터 점수 및 ...
... 있는 서술형 평가를 다수의 학생들에게 효과적으로 제공하고, 평가 근거 및 개선 방안을 기반으로 개별화된 학습자료를 제공할 수 있다. 또한, 이 기술은 교육 현장뿐만 아니라 온라인 학습 플랫폼, 사교육 환경 등 다양한 학습 환경에서도 활용 가능하며, 개인 맞춤형 학습 지원 시스템 개발의 기반이 될 수 있다. 본 연구를 통해 개발된 기술은 서술형 평가가 강조되는 교육 체제에서 평가의 ...