Development of Early Diagnosis System for Kidney Cancer Using Dual-Modal Silica Nanoparticles with Machine Learning-Designed Targeting Ligands
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710115044
과학기술정보통신부
한국연구재단
숙명여자대학교
권우성
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,421만원
6,421만원
기초연구
대학
서울특별시 용산구
화공 > 나노 화학공정기술 > 나노소재 합성기술
... 노이즈를 원천 배제하는 장수명 상온 인광(phosphorescence) 특성을 단일 나노 플랫폼에 구현함. [정량적 목표: SNP 내 탄탈륨 함량 ≥ 5 at%, 인광 수명 ≥ 30초, 양자효율 ... 선택적으로 표적하기 위해 SELEX 기술과 인공지능을 융합함. 방대한 염기서열과 표적 상호작용 데이터를 합성곱 신경망(CNN) 및 순환 신경망(RNN) 모델로 학습시켜, 무작위 실험의 한계를 넘어 ...
... 위양성(false-positive)을 원천적으로 차단할 수 있는 분자 내비게이션을 개발함. 10^15개 이상의 무작위 ssDNA 라이브러리에 SELEX 기법을 적용하여 초기 결합 및 광신호 데이터를 추출하고, 방대한 염기서열 및 특이도 데이터를 합성곱 신경망(CNN) 및 순환 신경망(RNN) 모델에 학습시킴. 반복적인 실험적 시행착오 없이 CA9 표적화에 최적화된 ssDNA 서열 ...
본 연구에서 개발되는 기계학습 기반 설계 리간드 및 X선-인광 이중 조영 나노 플랫폼은 향후 나노소재 공학, 인공지능 바이오센싱, 임상의학 분야의 패러다임을 혁신할 것으로 기대됨.(1) ...ree) 상온 인광을 동시 구현한 결함공학 원천기술을 확보함. 더불어, 방대한 SELEX 데이터와 기계학습을 융합한 리간드 스크리닝 기술은 소모적인 시행착오를 획기적으로 단축합니다. 이 지능형 ...