Research on AI/ML-defined native air interface design and core technologies for its optimal operation to simultaneously achieve ultra-reduced energy of base station and 6G KPIs
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710110635
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
유철우
17명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2027.04.30
2.5억원
2.5억원
기초연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
■ 최종 연구 목표○ 본 연구의 최종 목표는, 기지국 관점의 에너지 초절감을 달성함과 동시에 6G가 요구하는 성능 개선 목표들을 만족하고, 그들 간의 균형 및 다양한 Trade-off가 가능한 새로운 구조의 Air Interface를 설계하는 것임. 또한, 개발된 Air Interface의 실질적 동작에 필요한 기본 핵심 기술들과 최적 운용 방안들을 함께 ...
■ [1차년도] Waveform과 Power Amplifier 관점의 에너지 초절감 기술 개발○ [WI1_1] 다중 파형 기반 Adaptive Waveform 개발 - 상황에 따라 파형을 선택/변환하는 다중 파형 기반 Adaptive Waveform 기술 (신호 처리 블록, 파형 생성 수식 도출)- OFDM과 SC 파형들 간의 전환 기술- 모드 변환 알고리...
... 심볼 길이의 가변 조정 기술, Adaptive in-band guard sub-carriers 등과 같은 요소 기술들은 Wi-Fi 같은 다중 캐리어 사용 통신 시스템에 손쉽게 적용 가능○ 인공지능 기반 트래픽 예측 기술은 네트워크 등과 같은 다양한 트래픽 제어 분야의 성능 개선에 활용 가능○ NOMA 기반 Random Access 기술은 기존의 다양한 Control Channel 들에 ...