Kinetic Inference of Sorption Hysteresis for Stochastic Programming-based Decision-Making under Climate Variability
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111899
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
김진수
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,233만원
6,233만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
화공 > 화학공정 > 공정시스템기술
... 수학적 모델을 정립하고, 이를 기반으로 데이터 기반 동역학 추론 모델(RNN/LSTM + 물리정보 손실항)을 개발한 뒤, 두단계 확률적 계획법(2SSP) 기반 불확실성 최적화 의사결정 프레임워크에 ... 것이다. 흡착?흡수 전이, 조해, 수화 상변화로 인한 메모리 효과를 갖는 비선형 흡착 공정은 공정시스템공학(PSE) 분야의 도전적 문제 클래스로서, 기존 평형·키네틱 모델(GAB·LDF 등)로는 ...
... 흡·탈착 분기 시나리오 ≥3건을 정성 재현한다. 2차년도에는 1차년도 수학 모델로부터 합성 시계열 데이터 ≥30건(학습 ≥20, 테스트 ≥10)을 생성하고, RNN/LSTM 계열에 물리정보 손실항을 결합한 추론 모델을 학습하여 시간 응답 RMSE ≤10%, 분포 이동 RMSE ≤15%의 일반화 성능을 달성한다. 3차년도에는 추론 모델을 1-D 비정상 PDE에 통합한 불확실성 전파 ...
... 측면에서 본 성과는 (1) 반도체·이차전지 드라이룸의 초저습 공조 설계 및 운전 최적화, (2) 직접공기탄소포집(DAC) 공정의 수분 제어 고도화, (3) 분산형 대기 수분 추출(AWE) 시스템의 입지·운전 의사결정, (4) 기후 변동성 반영 수자원·탄소중립 정책의 정량 근거 제공, (5) 지역 산업단지의 폐열·신재생에너지 연계 저탄소 공정 적용에 직접 활용 가능하다. 기대효과로는 ...