Development of AI-Driven Intelligent Integrated ElectrochemicalSystem for High-Efficiency Tritium Separation and Storage
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064984
교육부
한국연구재단
인하대학교 산학협력단
RETHINASABAPATHYMURUGANANTHAM
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
화학 > 전기화학 > 분자전기화학
본 연구의 최종 목표는 AI 역설계(Inverse Design) 및 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 융합하여, 수소 동위원소(삼중수소) 분리 효율을 극대화하고 에너지 선순환 구조를 구현하는 '지능형 통합 관리 플랫폼' 구축 및 실증임. 이를 위해 1단계에서는 퀀텀 체질 기반 다공성 나노 소재의 기공을 원자 단위로 정밀 제어하여 삼중수소 분리 계수(α) ...
1. 1단계[연구내용 1] 퀀텀 체질(Quantum Sieving) 기반 다공성 흡착제 설계 및 기공 제어: 높은 표면적을 지닌 MOF, 제올라이트, h-BN, 그래핀의 기공 크기를 원자 단위로 정밀 제어하여 퀀텀 체질 효과를 구현함. 수소 동위원소 선택적 분리를 위한 나노 구조를 설계하고, AFM/TEM을 통해 기공 분포 및 구조 안정성을 모니터링함.[연...
... 정량화: 이론적 단계의 물리적 퀀텀 체질(Quantum Sieving)을 전기화학 시스템에 최초 이식하여 나노소재-동위원소 상호작용의 학문적 선도권 확보 및 경험적 연구를 정량 과학으로 전환함.[경제·산업적] 공정 효율화 및 신시장 창출: 기존 대비 에너지 소비 20% 절감 및 수입 장비 대체를 통해 핵융합 연료 주기 구축 비용을 획기적으로 낮추며, 소재·시스템·S/W를 연계한 ...