Development of a Personalized Fall Risk Prediction and Behavior Change Platform Based on Fear of Falling and Evaluation of Convergent Care Intervention in High-Risk Older Adults
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113676
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
TAK SUNGHEE HONG
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,437만원
6,437만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 보건학 > 노인 및 가족보건
... 선행요인(antecedents)-속성(attributes)-결과(consequences)을 과정을 기반으로 낙상관련 신체적·심리적·환경적·사회적 요인을 통합적으로 분석하여, 데이터 기반의 낙산 위험 예측 및 행동변화 통합 플랫폼을 개발함 (2) 개발된 플랫폼을 활용하여 고위험 노인에게 맞춤형 통합 융합케어 중재 프로그램을 적용하고 그 효과를 검증하고자 함.
... 구축함. 체계적 문헌고찰과 메타분석을 통해 행동변화 이론 기반의 낙상예방 요인을 고찰하고, 데이터 수집 프로토콜과 AI 분석을 위한 데이터 표준화 체계를 확립함.- [2년차] 2년차에는 지역사회 ... 평가함. AI 예측모델의 외부검증과 보정을 거쳐 최종 위험선별 알고리즘을 개발하고, 예측·중재·추적관리를 연계한 통합 플랫폼과 지역사회 적용 가이드라인 및 디지털 확산 전략을 마련함.
... 낙상두려움의 기전을 규명하고, 행동변화 중심의 선제적 개입 전략 제시- 신체·심리·환경·사회 데이터를 통합한 다차원 건강데이터 분석 방법론 확립- 디지털 헬스케어 및 정밀의료 분야의 AI 기반 ... 측면- 노인 낙상으로 인한 응급실 방문, 입원 및 의료비용 감소에 기여- AI 기반 건강관리 플랫폼 개발을 통한 디지털 헬스 산업 활성화- 의료기관·IT기업·헬스케어 스타트업과의 협력을 통한 ...