Research on Robust Neural Rendering-Based Large-Scale 3 Ultra-Precision Virtual Space Generation and Spatial Registration for Low-Quality Noisy Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710111222
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
이상윤
8명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2027.04.30
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 AR, VR 기술의 발달에 따라 “건축 및 도시계획, 엔터테인먼트 및 영화제작, 자율주행 환경, 그리고 관광산업” 등에 향후 넓게 활용될 수 있도록, 장면 혹은 실내의 일부 공간에 한정된 기존의 3차원 가상 공간 생성 연구와 달리 “노이즈 데이터에 강인한 뉴럴 렌더링 기반의 대규모 3차원 초정밀 가상공간 생성 및 공간 정합 기술 연구”을 목표로 ...
... 내외부의 데이터셋을 구축하기 위해서 여러 환경정보를 포함한 여러 각도의 프레임 정보를 취득함. 또한 gaussian splatting 기법을 활용하기 위해 SFM 알고리즘을 통해 포인트 클라우드 데이터를 생성함. 딥러닝 기반의 생성모델을 제안하고 실제 열화 이미지와의 적대적 학습을 통해 실제 노이즈 이미지에 가까운 합성 노이즈 데이터를 생성함. 이를 통해 건물 내부와 외부에 걸쳐서 ...
1) 연구개발과제의 활용방안□ 본 연구에서 개발될 3차원 재구축 및 초해상도 렌더링 기술 그리고 도시규모의 실내/외 통합 데이터셋을 활용하여, 복잡한 도시 환경을 포괄적으로 모델링하고 시뮬레이션할 수 있음. 이를 통해 해당 분야의 학문적 발전과 동시에 실제 환경에 적용 가능한 미래형 가상 도시 구축 기술을 확보할 수 있음.□ 본 연구는 다양한 환경 조건과 ...