노이즈 제어를 통해 사전 지식을 보존하는 이미지 편집 모델

기대효과

본 연구는 이미지 및 비디오 편집 시스템의 신뢰성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 기존 시각 편집 모델은 높은 계산량과 추가 학습 비용에도 불구하고 장면 일관성과 물리적 자연스러움 측면에서 한계를 보이고 있다. 본 연구에서 제안하는 prior-preserving 편집 방법은 사전학습된 생성모델의 분포적 지식을 활용함으로써, 적은 추가 데이터와 계산...