Development of a Foundation Model for Designing Metamaterials in Multi-physical Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111269
과학기술정보통신부
한국연구재단
서강대학교산학협력단
김남중
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,418만원
6,418만원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 메타물질 설계 기술이 활발히 연구되고 있으나, 여전히 소재 변경에 따른 재학습 필요성, 학습데이터의 누락 또는 노이즈에 대한 민감성, 물리계별 별도 모델 구축의 비효율성 등 다양한 한계를 안고 ... 프롬프트 기반 설계를 가능케 하여 다양한 설계 목적과 물성 조건을 반영할 수 있는 유연한 설계 플랫폼을 구현한다. 이를 통해 기존 설계기법과 차별화된 범용성과 확장성을 확보하고, 열-기계 반응을 ...
... 개발하고, 고해상도 시뮬레이션 및 압축 실험을 통해 수집한 약 300만 개 규모의 응력?변형률 데이터베이스(DB)를 기반으로 학습을 수행한다. 이때, 다양한 유닛셀 및 소재 조합에 대한 데이터 ... 비교하여 우수성을 검증한다.이러한 연구개발을 통해 기존 AI 기반 설계 방식의 한계를 극복하고, 데이터 효율성과 예측 신뢰도를 동시에 만족하는 다물리 메타물질 설계 플랫폼을 실현하고자 한다. 본 ...
... 파운데이션 모델은 고차원 표현 학습 능력과 사용자 프롬프트 기반 적응성을 갖춘 범용적 설계 플랫폼으로, 다양한 소재 및 구조적 조합에 대한 설계 해석을 단일 모델 내에서 수행할 수 있는 핵심 ... 기대된다.더불어, 본 연구를 통해 수행되는 파운데이션 모델 기반 설계 기술 개발, 멀티모달 데이터 처리, 이론적 모델링과 실험 검증 연계 연구는 관련 융합 분야의 차세대 연구 인력을 양성하는 ...