Advances in Deep Learning based segmentation and extraction of spatial information using multi-source images
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340050918
교육부
한국연구재단
국립강릉원주대학교
윤공현
3명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1억원
1억원
기초연구
대학
강원특별자치도 강릉시
건설/교통 > 국토공간개발기술 > 국토지능화/공간정보
... 예정입니다. 또한 마지막년도에는 로컬 컴퓨터에서 수행할 수 있을뿐만 아니라 웹개발(Web development)을 통하여 언제 어디서나 자료를 취득하여 인터넷 브라우져 또는 모바일을 통해서도 학습시키고 결과를 확인 할 수 있도록 구현할 예정이다. 이 과정은 Google의 클라우드 서비스인 GCP(Google Cloud Platform)을 적극 활용할 계획이다.
?1차년도에는 다양한 자료원(위성, 항공, 드론영상)을 이용하여 현실과 아주 유사한 학습자료를 생성하는 과정이다. 이 과정에서는 최근 생성형 AI기법으로 알려져 있으며 대부분 Computer Vision분야 등에서 초기의 성과들이 도출되고 있으나, 공간정보영상을 생성하여 적용하는 연구는 미진한 상황이다. 현재, 위성영상, 항공영상은 학습자료가 풍부한 편이지...
1) 연구개발성과 활용계획▶ 국가 정책과제로서 현재 진행중인 자율주행용 정밀지도 구축과 관련하여 주행에 필요한 공간정보를 높은 정확도로 신속하게 추출 할 수 있는 기반기술로 활용될 수 있을 것으로 기대한다▶2020년 이후 고해상도 국토관측 전용위성을 운영중인데 접근불능지역을 포함한 한반도 전역에 대한 경비절감의 효율적인 공간정보 구축이 가능할 것이다. ▶국...