Classifying Cholangiocarcinoma molecular subtypes and drug screening by using multi-omics data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710110666
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립암센터
우상명
15명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2027.04.30
2.3억원
2.3억원
기초연구
국공립연구소
경기도 고양시
보건의료 > 의생명과학 > 생물정보학
본 연구팀은 전략적으로 선행연구를 통해 검증된 다양한 오믹스의 분자 아형 분류 플랫폼과 기확보된 세포주, 오가노이드와 약물을 활용하여 1차적 아형 분류 후 약물 및 표적 억제제를 평가하고, 2차적 표적의 기능 분석을 통해 데이터를 통합하여 조기 진단 및 환자 개개인 특성 정밀 치료를 위한 전략을 제시하고자 함.
- Cell line과 PDO에서 GLobal/Phospho Proteomics, 선행데이터 기반 Cell line과 PDO 분자아형 분류- Cell line과 PDO에서 High-Throughput Drug Screening, 아형 분류된 in vitro에서 선별된 약물 PDX 모델에서 검증- 표적과 약물 기전 규명을 위한 Functional Study, 담도암 ...
- 본 연구에서 구축되는 파이프라인 및 노하우는 이를 활용하고 활성화할 수 있는 기반기술로서 매우 유용하며 데이터 분석 및 검증에 대한 자료로 활용될 수 있을 것이며, 다양한 암종에 대한 다중오믹스 분석에 활용되어 분석의 효용성을 증가시킬 수 있을 것으로 판단됨.- 분석 파이프라인 및 노하우를 활용하여 질병을 신속하게 분석할 수 있는 최적 방법 제시 및 분석법을 ...