Development of Ultra-Sensitive Ultrasound Transceivers Based on Active Hierarchical Metastructures Using Multiphysics-Informed Deep Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113831
과학기술정보통신부
한국연구재단
동국대학교
조수호
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,336만원
6,336만원
기초연구
대학
서울특별시 중구
보건의료 > 의료기기 > 초음파 진단기기
능동형 계층적 메타구조 기반 초고감도 초음파 송수신 시스템을 개발하고, 다중 물리 인가 딥러닝을 활용한 해석?설계?제어 통합 프레임워크를 구축하여, 환경 변화에 대응 가능한 고감도 초음파 송수신 기술을 시스템 수준에서 실증함.
... 해결하기 위해, 능동형 계층적 메타구조와 다중 물리 인가 딥러닝을 결합한 통합 설계·제어 기술을 개발하는 것을 목표로 함. 특히 초음파 송수신 문제를 개별 소자 성능 개선이 아닌 구조?물리?지능이 결합된 시스템 수준 문제로 재정의하고, 이를 일관된 프레임워크 내에서 해결하고자 함.이를 위해 Micro?Macro 계층 구조 기반의 다중 스케일 파동 제어 메커니즘을 정립하고, 국부 ...
본 연구에서 개발된 능동형 계층적 메타구조 기반 초고감도 초음파 송수신 기술은 의료, 산업 및 국방 분야에서 고정밀 진단 및 탐지 시스템에 적용될 수 있음.의료 분야에서는 미세 조직 변화 및 초기 병변을 감지할 수 있는 고해상도 초음파 진단 시스템으로 확장 가능하며, 산업 분야에서는 금속 및 복합재 내부의 미세 결함을 실시간으로 탐지하는 비파괴 검사 시스템...