Time Series Analysis Model Integrating Multi-Representation-Based Time Series-to-Graph(TS2G) and HNSW-Based Neighbor Search
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340064399
교육부
한국연구재단
강원대학교
이상훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
정보/통신 > 정보이론 > 컴퓨터 이론
1. 최종 목표본 연구는 다중 표현 기반 TS2G 구성과 HNSW 기반 neighbor 검색을 통합한 모델을 개발하고, 이를 시계열 분류 및 예측에 적용하여 분석 성능과 계산 효율을 향상시키는 것을 목표로 한다.2. 세부 목표본 연구에서는 다중 표현 기반 TS2G와 HNSW 검색 모델을 중심으로, 이를 시계열 분류 및 예측 모델에 적용하기 위한 세 가지 세...
연구개발과제의 내용1차년도(2026): 다중 표현과 엣지 방향성을 반영한 TS2G 구성과 HNSW 기반 고속 neighbor 검색 통합 모델 개발○ 주요 연구 내용1) 시계열 유사도 정의 및 TS2G 구성- 기존 TS2G의 raw 시계열 기반 유사도는 형태적 유사성 중심이어서 분석 목적에 적합한 관계를 충분히 반영하지 못한다. 이에 raw, transfor...
1. 연구과제의 활용방안○ 시계열 검색 및 분석 시스템 활용본 연구에서 제안하는 방법은 대규모 시계열 데이터 환경에서 시계열 검색 및 구조적 분석 시스템에 활용될 수 있다. 특히 HNSW 기반 검색 구조를 적용함으로써 대용량 데이터에서도 고속이고 확장 가능한 데이터 탐색이 가능하며, 이를 바탕으로 효율적인 시계열 분석 및 검색 시스템을 구현할 수 있다.○ ...