Development of an edge computing-based active control robot manufacturing system applying AI technology in the multi-type plastic member bushing insert injection process
스마트제조혁신기술개발사업(R&D) · 스마트 제조혁신 기술개발사업(R&D)
2026년
2420026817
중소기업기술정보진흥원
주식회사 미래플라텍
김상훈
4명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2024.07.01 ~ 2026.12.31
1.2억원
1.6억원
개발연구
중소기업
대구광역시 달서구
기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇 비전/생산자동화기술
... 극대화합니다. 이는 생산량 증가의 핵심 요소입니다.다품종 생산의 효율화: 다양한 종류의 제품을 생산할 수 있는 유연한 공정 설계를 통해, 제품 변경 시간을 최소화하고 생산성을 향상시킵니다.이러한 기술 개발 목표들은 스마트 제조공정의 핵심 요소로서, 사출 성형 공정의 디지털 전환을 촉진하고, 최종 생산 효율성의 향상 및 품질 개선을 달성하는 데 중점을 두고 있습니다.
사출 로봇공정 시스템의 능동적 제어:고급 센서 및 비전 시스템을 통한 사출 공정 모니터링: 공정 중 생기는 데이터를 실시간으로 수집하여 분석합니다.AI와 머신러닝을 활용한 사출 로봇의 능동적 제어 알고리즘 개발: 사출 공정의 다양한 상황에 자동으로 최적화된 동작을 수행하도록 합니다.공정의 안정성과 정밀도 향상을 위한 로봇 동작의 최적화: 제품의 품질 일관성...
... 설계되었습니다. AI 모델은 다양한 제품에 대한 공정 파라미터를 학습하고 최적화하여, 제품 변경 시 공정 조정 시간을 최소화할 수 있습니다.이와 같은 시스템의 개발은 사출 성형 산업에서의 생산성 향상, 제품 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 장점을 제공합니다. 또한, 이러한 기술적 진보는 스마트 제조와 산업 4.0으로의 전환을 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다.