Unified On-OS AI via a Shared Base Model and Per-application Optimization
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710104714
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
고정길
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
2.0억원
2.0억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제의 목표는 고성능 AI 모델의 실행 주체를 클라우드 중심 구조에서 사용자와 물리적으로 가까운 모바일·임베디드 디바이스로 이전하는 패러다임 전환에 대응하여, OS 수준에서 공유 기반모델(Shared Base Model)을 통합 운영하는 Unified On-OS AI Framework를 설계·구현하는 것이다. 최근 클라우드 유지 비용 증가, 네트워크 의...
본 과제의 연구내용은 Unified On-OS AI Framework의 설계, 구현, 검증을 중심으로, 온디바이스 AI를 OS 차원에서 통합 운영하기 위한 핵심 시스템 기술을 단계적으로 개발하는 데 초점을 둔다. 이를 위해 본 연구는 OS 지능 계층을 구성하는 기반모델 통합 운영 구조, 모듈화·자원관리 지원 런타임, 그리고 보안·프라이버시·거버넌스를 고려한...
본 연구에서 제안하는 Unified On-OS AI Framework는 AI 모델을 응용 단위 자원이 아닌 OS 차원의 공용 자원으로 승격하여, 디바이스별 기반모델을 공유·호스팅하는 새로운 온디바이스 AI 서빙 패러다임을 제시한다. 이는 기존 앱 중심 모델 구조를 넘어 OS·런타임·하드웨어·모델을 아우르는 종단간 시스템 아키텍처로서 학술적 파급력이 크며, ...