Development of an ImagePathology Integrated Quantitative Model for Predicting Liver Damage in Pediatric Biliary Atresia
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114237
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
윤혜성
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,577만원
4,577만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
1.BA 환아에서 MRI (vMRE·IVIM·texture)·조영증강 CT radiomics와 전체 간 병리조직을 정합하여 정량 영상 기반 병리 예측모델을 개발한다.2. 병리 기반 섬유화·염증·ductular proliferation score를 예측하는 소아전용 영상바이오마커를 BALDS로 정식화한다.3. 최종적으로, 영상만으로 간손상 정도·이식 시기·장...
(1) 영상 기반 정량지표 구축> MRI에서는 세 가지 축의 정량지표를 구축한다.① vMRE: DWI(b=200, 800 s/mm²)를 이용해 μDiff를 산출하여 별도 장비 없이 간 stiffness를 정량화한다.② IVIM: multi-b-value DWI로 D, D*, f, DDC를 산출하며, f는 섬유화 민감도, DDC는 병기 구분에 유용한 지표로 ...
... 가능한 의사결정지원시스템(DSS)으로 구현하고, XAI 기반으로 결과 해석이 가능하도록 하며, 성능을 체계적으로 정리한 임상 리포트(CPR) 구조를 설계한다. 이를 통해 향후 MFDS 소프트웨어 의료기기(SaMD) 허가를 위한 기반을 마련한다 2) 연구과제의 기대효과>과학기술적: 세계 최초의 BA 영상-병리 정합 기반 예측모델 제시>임상적: 비침습적 간손상 정량화, 이식 의사결정 ...