AI-Foundation Model and Multi-dimensional Biomarker Selection for Treatment/Complication Prediction in Patients with Diabetes
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340056278
교육부
한국연구재단
고려대학교산학협력단
김재원
3명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.09.01 ~ 2027.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
당뇨병 환자 데이터를 활용하여, 각 환자의 합병증 발생 가능성을 예측하고, 위험 요인과 맞춤형 생활습관 및 치료법을 제시하는 multi-modal foundation model을 개발하는 것임. 이를 통해 환자별 맞춤형 관리가 가능해지고, 합병증을 예방하여 환자의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 함.
● (1차-2차년도) 기구축된 multi-modal big data를 활용한 당뇨병 환자의 합병증 예측 foundation model 초기 학습 및 컴퓨팅 소스(API) 구축● (2차-3차년도) 최적의 당뇨병 환자의 합병증 예측 foundation model 구축을 위한 다양한 아키텍쳐 실험과 하이퍼파라미터 튜닝● (4차년도) 구축된 당뇨병 환자의 합병증 ...
... 수립: 개발된 multi-modal foundation model을 이용하여 당뇨병 환자의 데이터를 분석하고, 개발 환자에게 맞춤형 항병증 예측과 예방적 치료 계획을 수립할 수 있음. 이를 ... 모바일 어플리케이션: 개발된 모델을 바탕으로 환자와 의료진이 쉽게 접근할 수 있는 온라인 플랫폼과 모바일 어플리케이션을 개발하여, 언제 어디서나 환자 데이터를 입력하고 분석 결과를 확인할 ...