An Intelligent Multi-Agent System for Detecting Variant Vulnerabilities in Large-Scale Software
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710104528
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
윤인수
12명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
1.4억원
1.4억원
개발연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안
... 공개 자료가 제한적이고, 빈번한 업데이트로 인해 버전 간 변화가 크며 코드 규모 또한 매우 방대하다. 이러한 특성은 자동화된 분석을 극도로 어렵게 만드는 요인으로 작용하지만, 동시에 실질적 보안 영향도가 높은 도전적인 연구 대상이라는 점에서 본 연구의 타겟으로서 충분한 연구 가치를 가진다.연구 범위. 본 연구는 일반적인 취약점 탐색이 아닌, 패치를 기반으로 한 변이 분석으로 연구 범위를 ...
본 연구는 제안한 연구 목표를 체계적으로 달성하기 위해 총 3개년에 걸쳐 단계적으로 수행한다.1차년도: 분석 보고서 기반 취약점 재현 시스템 구축. 1차년도에는 Windows 취약점에 대한 상세 분석 보고서를 기반으로 취약점을 재현하는 자동화 시스템의 기초를 구축한다. 구체적으로, 공개된 취약점 분석 보고서(예: CVE-2023?36802[13])를 입력으...
... 보안 자동화 플랫폼이 실제 환경에서도 효과적임을 보여준 XBow 사례와 같은 흐름과 부합한다.사이버 보안 훈련 및 교육. 교육적 측면에서 본 시스템은 바이너리 분석, 역공학, 취약점 재현 과정을 ... 안전성을 향상시켜 개인정보 보호와 사회적 혼란 예방에 기여한다. 또한 AI와 협업하는 새로운 보안 전문가 역할 모델을 제시함으로써, 향후 사이버보안 인재 양성과 교육·훈련 프로그램 발전에도 ...