Development of Standardized Data and a Framework for Dental Implant X-ray Identification Using Large Language and Multimodal Models
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064038
교육부
한국연구재단
연세대학교
최이슬
3명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 치의과학 > 치의학
... 활용하여 치과 임플란트 X-ray 영상에서 임플란트를 정확하게 식별할 수 있는 AI 기반 판독 프레임워크를 개발하고 검증함.2. 세부 목표- 표준데이터 기반 식별 정확도 향상: 임플란트 구조 정보가 보존된 표준 X-ray 및 phantom 기반 데이터셋을 구축하고, 이를 활용하여 저해상도 영상에서도 구조적 특징을 안정적으로 식별할 수 있는 기반을 마련함.- 멀티모달 기반 임플란트 ...
... phantom 기반 데이터 확장 및 식별 모델 개발- phantom에 다양한 각도·깊이로 임플란트를 식립하고 X-ray 데이터를 구축함 (≥1,000장).- LLM 기반 영상 품질 개선 및 구조 정보 보존 모델을 개발함.- 임플란트 구조 feature 정의 및 표준 schema를 구축함..- 영상?텍스트 정보를 통합한 멀티모달 기반 임플란트 식별 모델 개발함.3. 모델 고도화 및 임상 ...
... 품질을 개선해 판독 정확도를 비약적으로 향상시킴.● 경제·산업적 효과- 국외 제조사 데이터를 수용할 수 있는 시스템 개발로 글로벌 시장 진출 가능성 확대- 의료 AI 산업에서 치과 분야의 고부가가치 기술 확보.● 사회적 효과- 환자가 식립한 임플란트 정보를 알 수 없어 발생하던 불필요한 재수술·시술 지연을 크게 감소 시킴.- 의료진의 임상 안전성 제고 및 지역 간 ...