Development of Multimodal Artificial Intelligence Integrating Endoscopic Imaging and Clinical Data to Address Unmet Needs in Colorectal Cancer Treatment Strategy: A Multicenter Prospective Study
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340063980
교육부
한국연구재단
연세대학교미래산학협력단
김수영
16명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1억원
1억원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
보건의료 > 임상의학 > 소화기학
본 연구의 최종 목표는 전국 8개 대학교 및 의료기관이 참여하는 다기관 전향적 연구를 통해 소화기 내시경 영상과 임상정보를 통합 분석하는 멀티모달 인공지능 기술을 개발하고, 이를 기반으로 대장암 환자에서 고위험 병리 소견을 예측하여 최적의 치료 전략 결정을 지원하는 기술의 임상적 유효성을 검증하는 것이다. 목표 1. 멀티모달 AI 기반 고위험 병리 예측 기...
... Stage 2 도메인 특화 → Stage 3 멀티모달 미세조정) 전략으로 수행하며, 다기관 일반화를 위해 영상 전처리 표준화·Domain Adaptation·데이터 SOP 수립을 적용한다. 소프트웨어 검증은 IEC 62304를 참조하여 단위 테스트 → 통합 테스트(처리 시간 ≤ 5초) → 후향 데이터 독립 검증(AUROC ≥ 0.75) → 사용성 테스트(SUS ≥ 70/100) → 임상 ...
(1) 연구개발성과의 활용방안본 연구를 통해 ① 멀티모달 AI 모델(v3.0), ② 전향적 다기관 표준화 데이터셋(약 5,000장), ③ SCI/SCIE 논문 3편 이상, ④ 다기관 AI 검증 프로토콜 및 영상·병리 판독 SOP, ⑤ 웹 기반 AI-CDS 평가 플랫폼, ⑥ 학위 배출 및 의료 AI 융합 연구 인력이 산출된다. 이들 성과는 후속 RCT의 핵심...