Development of a Risk Prediction Algorithm for Colorectal Cancer Based on the Interaction Between Gene PanelDerived Genetic Variants and Inflammatory Dietary Index
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114206
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립암센터국제암대학원대학교산학협력단
김정선
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
4,144만원
4,144만원
기초연구
대학
경기도 고양시
보건의료 > 보건학 > 보건영양/영양역학
본 연구의 최종목표는 한국인 코호트를 기반으로 대장암 관련 gene panel 유전변이를 활용하여 생물학적 기능 및 경로 수준에서의 functional risk score를 구축하고, 염증성 식이 지표(Dietary Inflammatory Index, DII)와의 통합 분석을 통해 유전적 요인과 식이 요인의 개별 효과 및 상호작용 효과가 대장암 발생 위험에...
본 연구는 데이터 구축?연관성 분석?예측모델 개발의 3단계 구조로 체계적으로 수행되며, 각 단계는 상호 연계되어 최종적으로 대장암 위험 예측 알고리즘 개발로 이어짐.첫째, 초기 단계에서는 국립암센터 검진자 코호트를 기반으로 유전체, 식이, 임상 및 생활습관 자료를 통합한 고품질 분석 데이터셋을 구축함. gene panel 기반 유전변이 데이터는 call rate ...
... 수 있음.둘째, 코호트 기반 유전-식이 통합 분석 체계를 구축함으로써 향후 다양한 오믹스 데이터(대사체, 마이크로바이옴, 전사체 등)를 포함한 확장 연구의 기반을 마련할 수 있음. 이는 단일 ... 통해 맞춤형 건강관리 서비스 개발로 이어질 수 있음. 예를 들어, 개인 유전체 정보와 식이 데이터를 기반으로 한 AI 기반 건강관리 플랫폼 개발에 활용될 수 있음.사회적 측면에서는 개인 맞춤형 ...