Development of a Regression and AI-Based Integrated Fire-Structure Prediction Platform for Fire Resistance Assessment in Large Indoor Spaces
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111505
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울시립대학교산학협력단
DARKHANBAT KHALIUNAA
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
개발연구
대학
서울특별시 동대문구
기계 > 재난안전기계 > 소방대상물 화재안전성 평가 기술
...최종연구목표]: 대형 실내공간 내화성능 평가를 위한 회귀·AI 기반 화재-구조 통합 예측 플랫폼 개발 (그림 3)[세부연구목표]: - 1 단계: FDS 해석 및 실험 데이터를 기반으로 HRR ... 회귀·ANN 기반 예측 모델 개발. - 2 단계: 온도 상승에 따른 구조부재별 변위·강도 저감 특성 데이터베이스를 구축하고, 실형 부재 내화 실험을 통한 신뢰성 검증 후 온도 의존적 구조성능 추정식 ...
... 기반으로 대형 실내공간의 내화성능을 신속하고 정량적으로 평가할 수 있는 GUI 기반의 자동화 플랫폼을 최종 산출물로 제시하는 것을 목표로 함(그림 4).◎ 1 차년도: 화재 위험 인자 분석 및 ... 다양한 화재 시나리오(랙크식 물류, BEV 주차장 등)를 구성하고, 체계적인 화재 시나리오 데이터베이스를 구축함. - 문헌 및 FDS 기반 예비 데이터를 수집하여 HRR 예측을 위한 ANN/회귀 ...
... 설계의 경제성을 향상시킴. - 실무 활용성 극대화: 최종 산출물인 GUI 기반 AI-PBFD 플랫폼을 건축 설계사무소, 구조 엔지니어링 회사, 화재 안전 컨설팅 기관 등에 보급하여, 복잡한 대형 ... 근거 자료로 활용함. - 후속 연구의 기반: FDS를 통해 체계적으로 구축된 대규모 화재 데이터베이스는 향후 화재 공학, 구조 공학, 인공지능 분야의 후속 연구 및 AI 모델 고도화를 위한 ...