Data-Driven Online Matching with Learning
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055771
교육부
한국연구재단
서울대학교
조우성
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 응용하는 능력을 함양하는 데에 있음. 특히 강화학습, 밴딧 알고리즘 등 불확실한 환경에서의 데이터 기반 의사결정 (data-driven decision making)을 체계적으로 연구하고자 ... (sub-Gaussian noise)가 추가된 미지의 보상과 매칭 제약이 존재하는 현실적인 플랫폼을 고려한다는 점에서 차별성을 지님.이를 위하여 1년차에는 보상 구조에 대한 추정 기법을 활용한 ...
... 분야에서 활발히 연구되어 왔으며, 행렬 성분 (matrix entry)을 독립적으로 샘플링 (sampling)한다는 가정 하에 정규화 기반의 최적화 기법으로 전체 행렬을 복원함. 그러나 실제 매칭 플랫폼에서는 하나의 매칭이 여러 행렬 성분에 영향을 주는 간섭 구조 (matching interference)가 존재하므로, 이러한 독립 샘플링 가정이 성립하지 않음. 이에 따라, 구조적 제약을 고려한 샘플링 ...
본 연구는 데이터 기반의 온라인 매칭 문제를 위한 새로운 이론적 프레임워크를 제시하며, 기존의 최적화 중심 접근이 직면하던 한계-보상 구조의 불확실성과 정보 제약 문제-를 극복하고자 ... 있음.또한 본 연구에서는 알고리즘의 성능을 합성 데이터 (synthetic data)와 실제 산업 데이터에 기반한 실험을 통해 검증하고자 하며, 이로써 현실의 플랫폼 환경에도 직접 적용 가능한 실용성을 ...