Data visualization based metadata generation for improving AI performance: healthcare service industry applications
이공학학술연구기반구축(R&D) · 지역대학우수과학자
2026년
2340051798
교육부
한국연구재단
국립금오공과대학교
안흥조
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2023.06.01 ~ 2027.05.31
1억원
1억원
기초연구
대학
경상북도 구미시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 다음과 같은 두 가지의 최종 연구목표를 이루고자 한다.1. (데이터 시각화 기술) 헬스케어 시스템의 텍스트 데이터를 기반으로 합성 이미지를 생성하기 위한 다양한 데이터 시각화 기법 특성 연구 및 데이터 시각화 AI 기반 알고리즘모델 개발2. (AI 성능 향상) 원본 텍스트 데이터와 시각화를 통한 합성 이미지를 효과적으로 활용할 수 있는 AI 모델...
1차년도: 데이터 시각화 기초 연구, 환자 no-show 예측 모델 개발2차년도: 데이터 시각화 발전 연구, 헬스케어 프로세스 no-data 구간 분포 추정 연구3차년도: 다양한 데이터 시각화 기술 특성 분석, 데이터 시각화 자동화 AI 모델 연구4차년도: 전체 시스템 적용 실증 연구: 헬스케어 시스템, 국내 제조 시스템 사례 발굴 및 확장 연구
1) 연구개발성과의 활용방안- (원천기술 제공) 데이터 시각화 자동화 AI 기반의 원천기술 제공 - (헬스케어 분야에 확산 적용) 국제적으로 저명한 종합병원인 Cleveland Clinic에 대한 실증 연구 결과물은 국내외 다른 병원들에서 도입 가능성이 높을 것으로 예상- (신기술 연구 촉진) 타 도메인에서의 시각화 데이터 증강 기술 확대 연구 기반 제공2...