Data visualization based metadata generation for improving AI performance: healthcare service industry applications
이공학학술연구기반구축(R&D) · 지역대학우수과학자
2026년
2340051798
교육부
한국연구재단
국립금오공과대학교
안흥조
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2023.06.01 ~ 2027.05.31
1억원
1억원
기초연구
대학
경상북도 구미시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 다음과 같은 두 가지의 최종 연구목표를 이루고자 한다.1. (데이터 시각화 기술) 헬스케어 시스템의 텍스트 데이터를 기반으로 합성 이미지를 생성하기 위한 다양한 데이터 시각화 기법 특성 연구 및 데이터 시각화 AI 기반 알고리즘모델 개발2. (AI 성능 향상) 원본 텍스트 데이터와 시각화를 통한 합성 이미지를 효과적으로 활용할 수 있는 AI 모델 구조 ...
1차년도: 데이터 시각화 기초 연구, 환자 no-show 예측 모델 개발2차년도: 데이터 시각화 발전 연구, 헬스케어 프로세스 no-data 구간 분포 추정 연구3차년도: 다양한 데이터 시각화 기술 특성 분석, 데이터 시각화 자동화 AI 모델 연구4차년도: 전체 시스템 적용 실증 연구: 헬스케어 시스템, 국내 제조 시스템 사례 발굴 및 확장 연구
... 때 활용할 수 있는 AI 신기술의 개발로 산업적 활용도 증가 기대- 보유한 데이터에서 추가적으로 가치 있는 정보 추출기법 제시로 기존 AI 모델의 성능개선 기대- 실증 연구기반으로 헬스케어 스마트 시스템 발전 기대- 타 산업 분야 (예, 제조 시스템)에 적용 가능성 확인 및 파급 기대? 사회적 측면- 텍스트 데이터 시각화 자동화 기술로 인한 분석업무 효율 향상- ...