Data-driven identification of key determinants in enzymatic encapsulation to overcome solubilization limits of poorly soluble compounds
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113468
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 강릉캠퍼스
정현모
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,280만원
6,280만원
응용연구
대학
강원특별자치도 강릉시
생명과학 > 생물공학 > 효소공학
... 이를 기반으로 화합물의 물리화학적 특성과 포접 결과 간의 관계를 정량적으로 해석할 수 있는 데이터 기반 분석 체계를 확립하는 데 있음. 이를 위해 다양한 구조적 유사체를 대상으로 한 포접 실험 ... 실질적으로 향상시킬 수 있는 공정 설계 전략을 제시하는 것을 목표로 함. 궁극적으로 본 연구는 데이터 기반 분석과 실험 검증을 통합한 효소적 포접 가용화 기술의 범용 플랫폼을 구축함으로써, 극난용성 ...
[효소적 포접 데이터 확보 및 HPLC 분석 조건 확립]- 다양한 구조적 유사체를 대상으로 CGTase 기반 효소적 포접 스크리닝을 수행하여 포접 성공/실패 여부를 판별- 포접 복합체 ... 검증을 통해 공정 적용 범위 및 한계 조건 분석- 실험 결과를 기반으로 범용 가용화 공정 가이드라인 도출 및 표준화- 데이터 기반 분석과 실험 검증이 통합된 맞춤형 가용화 플랫폼 구축
[연구과제의 활용방안]① 맞춤형 가용화 솔루션 제공 및 플랫폼화 - 도출된 핵심 결정 요인을 기반으로 소재별 맞춤형 포접 공정을 설계하여, 기존 기술로 가용화가 어려웠던 극난용성 생리활성 ... 기능성 소재(식품, 화장품, 의약외품 등)에 적용 가능한 가용화 공정 가이드라인을 도출하고 플랫폼 형태로 확장함② 데이터 기반 스마트 바이오 공정 설계 시스템 구축 - 축적된 데이터를 기반으로 ...