Developing a standardized process for selecting the optimal species distribution modeling algorithm based on data characteristics
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340053658
교육부
한국연구재단
충남대학교
변대현
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,000만원
6,000만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
농림수산식품 > 농업환경생태 > 농업 생태
? 종분포 모델링 데이터의 특징에 따른 최적 알고리즘 선택 방법 개발 및 국내 적용을 위한 최적 모델 개발● 주요 해충이 발생 데이터의 크기 및 분포 패턴 분석 및 종류별 환경 변수 데이터 획득● 다양한 인공지능 기반의 종분포 모델링 알고리즘을 이용한 데이터 특징별 모델 성능 평가 및 최적 모델 알고리즘 선정● 데이터 특성별 종분포 모델링 표준화 프로세스 수립 ...
? 1년차 - 종분포 모델링 데이터베이스 구축 및 데이터 특징 분석● 주요 해충의 발생 데이터 획득(4종)● 데이터의 크기 및 분포 형태(전 세계적 분포, 지역적 분포, 특징 지역의 밀집 분포 등) 분석● 주요 해충의 발생에 영향을 끼치는 인자 조사? 2년차 - 종분포 모델 개발 및 성능평가에 따른 최적 모델링 방법 표준화● 인공지능 기반 알고리즘을 이용하여 ...
... 게재 (상위 10% 1건 이상 포함)● [연구 방법론 제시] 모델의 정확도를 기반으로 모델링 데이터의 특징에 따른 최적 모델링 알고리즘을 선택할 수 있는 표준화 프로세스 제시● [연구 결과 활용] ... 아직까지 국내에서 활용이 미흡한 해충 분포 및 미래 확산 모델에 대한 접근성이 높아지고, 표준화 플랫폼을 통해 보유하고 있는 데이터에 대한 활용성이 증가합니다.● 국내 침입 및 확산 가능성이 높은 ...