Development of domain knowledge-enhanced AI framework for reservoir property prediction
한국지질자원연구원연구운영비지원(주요사업비) · 주요사업비
2026년
2710110516
과학기술정보통신부
한국지질자원연구원
한국지질자원연구원
김영민
1명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.08.01 ~ 2027.12.31
2억원
2억원
기초연구
출연연구소
대전광역시 유성구
에너지/자원 > 자원탐사/개발/활용 > 석유/가스 개발
도메인 지식 강화형 AI 기반 암석물성 예측모델 개발 및 신뢰도 정량 분석
?(성과지표 1) 고품질 물성 데이터 구축 및 지질 도메인 지식 구조화 - 다양한 원천 데이터 수집 및 통합 ·암석물성 실측자료, 시추공 검층, 지화학 분석 결과 등 연구원 보유자료 통합 - 물성 변수 간 상관관계 기반 예측인자 도출 ·상관계수, 결정 트리 등 다변량 기법 기반 상관관계 분석 및 유의미한 변수군 선별 - 도메인 지식...
● 고정밀 예측이 가능한 도메인 지식 기반 암석 물성모델 확보- 시료 확보 어려운 구간에 대한 대체 해석기술로 현장 활용성 제고- 정량적 신뢰도 검증 기반으로 저류층 평가의 객관성 향상- 한국형 지질환경에 최적화된 예측모델 확보로 기술 자립화 촉진- 지질해석, 탄소저장소, 수소저장 등 지하공간 활용 기술로의 확산 기반 마련