Development of an AI agent-based framework for high-resolution urban climate resilience assessment and decision support
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063782
교육부
한국연구재단
서울과학기술대학교
이경일
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
농림수산식품 > 조경학 > 조경 계획
본 연구과제의 최종 목표는 도시구조 정보와 상세화된 기상 및 기후 자료를 결합한 멀티모달 인공지능 분석체계로 도시화 수준 및 유형별 기후 리질리언스를 10 m 공간해상도로 정밀하게 평가 및 예측하고, 이를 바탕으로 AI 에이전트 기반의 취약요인 진단 및 개선전략 도출 기능을 통합하여 실효성 있는 의사결정을 지원하는 도시기후 분석 특화 AI 플랫폼을 구축하는...
1년차 (12개월)도시화 유형 분류체계 및 LCZ 분류모델 개발 기반 구축을 목표로, 위성영상, 도시환경, 사회경제자료를 통합한 멀티소스 데이터셋을 구축함. 인구, 건물, 토지이용, 경제지표 등을 활용하여 도시 특성에 따른 도시화 유형 분류체계를 마련하고, 표준화된 분석 단위를 기반으로 연구대상지를 선정함. 또한 HLS, Sentinel-1 SAR, 도시환...
... 대안 비교, 기후적응전략 도출을 지원하는 핵심 활용기반으로 기능하며, 나아가 스마트시티 및 디지털 트윈 기반 도시관리 체계로 확장될 수 있음. 아울러 구축된 연구결과물은 Top-tier 학술지 ... 있음. 이를 통해 기존의 단편적 사례 중심 도시기후 연구를 보다 범용적이고 확장성 있는 체계로 전환하고, 도시계획 및 기후정책 수립의 과학성과 정밀성을 높일 수 있을 것으로 기대됨. 더 나아가 ...