AI-Based Prognostic Prediction System for Sudden Sensorineural Hearing Loss (SSNHL): Model Development and Web Application
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340056043
교육부
한국연구재단
연세대학교미래산학협력단
이동연
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 돌발성 난청(SSNHL) 환자의 임상 데이터를 기반으로 한 예후 예측 모델을 개발하고, 이를 실제 임상 환경에서 의료진이 활용할 수 있도록 하는 해석 가능한 AI 기반 웹 애플리케이션을 구현하는 것입니다. 이를 통해 환자의 치료 전략 수립을 지원할 수 있는 실용적이고 직관적인 예측 도구를 제공하고자 합니다. 특히 기존 통계 모델의 해...
본 연구는 SSNHL 환자의 임상 데이터를 기반으로 예후를 예측하는 AI 모델을 구축하고 이를 실시간으로 활용 가능한 웹 애플리케이션 형태로 구현하는 것을 핵심 내용으로 합니다. 데이터는 국내 의료기관에서 확보한 인구학적 정보, PTA 청력검사 결과, 혈액검사 수치, 치료이력 등을 포함하며, 전처리 과정에서는 결측값 보정(MICE), 이상치 처리, 변수 선...
... 수립하는 데 활용 가능한 AI 기반 웹 애플리케이션입니다. 예측 결과는 SHAP 분석을 통해 변수별 영향도를 시각화함으로써, 의료진과 환자 간의 설명 도구로도 기능할 수 있습니다. 향후 클라우드 기반 배포 및 UI 고도화를 통해 다기관 협업 연구 도구로 확장할 수 있으며, 다양한 이비인후과 질환에도 응용 가능성이 있습니다. 본 연구는 해석 가능하고 직관적인 AI 예측 시스템을 통해 ...