Artificial Neuron-Synapse Spiking Neural Network Hardware Based on Homogeneous Oxide Film
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710097891
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
곽준영
10명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.03.01 ~ 2030.02.28
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > 반도체 재료
동질의 산화물 박막 기반 인공 뉴런-시냅스 스파이킹 뉴럴 네트워크 하드웨어 개발
- 1단계의 1차년도에서는 인공 뉴런 및 시냅스 소자의 공정 파라미터와 다양한 소재 및 소자의 구조를 설계하고 최적화하고자 함.- 본 연구팀은 추후 산업과의 용이한 호환성을 고려하여 현재 연구실에서 보유 중인 ALD를 사용하여 온도, 압력 등의 공정 파라미터를 정밀하게 조정하여 3종류(AlOx, HfOx, ZrOx)의 최적화된 산화물 조성비 레시피를 확보하...
... 모방한 뉴로모픽 시스템은 가장 경쟁력 있는 후보군임. 본 연구는 인공 뉴런과 인공 시냅스 소자의 네트워크를 하드웨어로 구성한 인공 신경망이기에 높은 시장 확장성과 파급 효과가 기대됨. - 사회적 측면 기대효과본 연구에서 구현된 인공 신경망 하드웨어를 AI 칩에 활용하여, 의료 기술 및 사물 인터넷 등의 다각화된 제품으로 편리한 삶에 이바지할 것으로 기대됨.