Development of a disease prediction solution using artificial intelligence and biosignal analysis based on digital twin technology.
산업기술국제협력 · 국제공동기술개발
2025년
2410015172
산업통상부
한국산업기술진흥원
주식회사슈파스
장명화
14명
2025.01.01 ~ 2025.12.31
2023.11.01 ~ 2026.10.31
2억원
3.0억원
응용연구
중소기업
서울특별시 마포구
보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기
입원환자의 상태악화 및 패혈증 종합 관리 소프트웨어 의료기기 패키지 “SepsisCare”를 개발하고자 함. 또한 캐나다 디지털트윈 전문기업 Verto의 의료 프레임워크 내 연결 Pilot 프로젝트를 수행하여 과제 종료 이전 FDA 승인된 제품의 사업화초기진입을 목표
A. 환자악화 스코어링(NEWS, MEWS) 소프트웨어 시제품 개발B. SpassageQ 패혈증 스코어링 소프트웨어 의료기기 인증(MFDS)C. SepsisRanger 패혈증 예측 소프트웨어 의료기기 시제품 개발D. SepsisRanger 패혈증 예측 소프트웨어 의료기기 인증(MFDS)D-1. SepsisRanger 패혈증 예측 소프트웨어 의료기기 해외 인증(FDA)E. ...
기술적 측면 - 중환자실 및 응급실 등 환자 사망의 가장 주요한 원인인 쇼크를 사전에 예측하기 위한 연구는 국내·외에서 꾸준히 진행하고 있음. 일례로 미국 존스홉킨스대학교의 경우 패혈증 쇼크에 대한 연구를 진행하고 있으며, 캐나다 온타리오공과대학교는 IBM과 함께 신생아 중환자실 아기 환자들의 생체 데이터를 수집, 분석하여 패혈증 발생을 24시간 전에 감지...