Development of Digital Twin-based Pipeline for Discovering Food Materials that Regulate Carbohydrate Digestion
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111934
과학기술정보통신부
한국연구재단
전주대학교산학협력단
최현욱
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,325만원
6,325만원
개발연구
대학
전북특별자치도 전주시
생명과학 > 산업바이오 > 바이오식품
디지털 트윈 기술을 활용하여 효율적인 탄수화물 소화조절 식품소재 발굴 파이프라인을 개발하고자 함
... 기반 새로운 AGI 후보 소재 예측·선별-다양한 유래의 탄수화물 분해 효소를 활용한 in vitro 소화 분석 시스템 구축 및 선별 소재의 AGI 활성·탄수화물 소화 패턴·잔존산물 특성 분석-in silico-in vitro 데이터와 in vivo 체중감소·혈당조절 효과를 통합 분석하여 디지털 트윈 기반 탄수화물 소화조절 식품소재 발굴 파이프라인 구축 및 검증
... 도입함으로써 식품과학 연구방법론의 패러다임 전환이 가능하며, in silico-in vitro-in vivo 데이터 통합 분석 체계 확립을 통한 식품 기능성 평가 고도화를 이룰 수 있음. 기계학습 기반의 구조-활성 예측 모델 개발은 식품소재 발굴 연구의 정확성과 효율성을 제고하고, 식품소재 연구에서의 빅데이터 활용 및 데이터 기반 의사결정 시스템 구축에 기여함. 또한 Food Chemistry, Journal of ...