AI Agent-Driven Approach to Optimize Data Traffic and Synchronize Multiple Objects in Digital Twin Systems
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116375
과학기술정보통신부
한국연구재단
한신대학교
서정욱
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
5,930만원
5,930만원
기초연구
대학
경기도 오산시
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 사물인터넷 응용서비스
디지털 트윈 시스템에서 발생하는 과도한 데이터 트래픽과 다중 객체 동기화 오류를 해결하기 위해 AI 에이전트 주도의 디지털 트윈 시스템 모델을 제시하고, 사용자 요구에 따라 구현하는 디지털 트윈에 자동으로 선형/비선형 차원 축소 기법을 적용하여 데이터 트래픽을 최적화하고 디지털 트윈에 사용된 딥러닝 모델의 추론 성능을 유지 또는 향상시키며 디지털 트윈의 다...
[세부 연구 ①] AI 에이전트 기반 디지털 트윈 시스템 모델 연구? AI 에이전트 기반 디지털 트윈 시스템 아키텍처 설계: AI 에이전트 기반 디지털 트윈 연동 모듈의 핵심 기능인 LMM 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션을 중심으로 oneM2M 프로토콜을 사용하는 IoT/AIoT 디바이스와 IoT 서버, 디지털 트윈 저작 도구(유니티)에 사용될 수 있는...
[연구개발성과 활용계획]? AI 에이전트 기반 디지털 트윈 시스템은 스마트 도시 인프라 관리, 통신 네트워크 운영, 제조업 생산 라인, 자율주행 시스템, 헬스케어 모니터링 등의 다양한 산업 분야에 활용될 수 있으며, 데이터 전송 비용 절감, 시스템 응답성 향상, 대규모 객체의 효율적 동기화 등으로 인해 복잡한 실시간 환경에서도 높은 성능과 확장성을 제공할 ...